python - 强调图像中的蓝色

Question

我正在使用 matplotlib 来执行此操作，但由于某种原因，我的代码创建了意外的图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread,imsave


# original image
image1=imread('img.jpg')
plt.imshow(image1)
plt.show()

# empesize the blue in that image
plt.imshow(image1*[0.95,0.95,1])
plt.show()

结果:

上面的图像是原始图像，第二个图像(显示的)是意外的结果。

似乎无论我向向量输入什么值，我都会得到相同的奇怪结果。 为什么？

Answer 1

这个问题与Getting black plots with plt.imshow after multiplying image array by a scalar密切相关.

您可以将 image1.dtype(即 uint8)与 (image1*[0.95,0.95,1]).dtype 进行比较，这是 float 。

Matplotlib imshow 可以绘制整数值，在这种情况下它们需要在 [0, 255] 范围内或浮点值，在这种情况下它们需要在[0.0, 1.0]范围内。因此，虽然绘制整数值的原始图像工作正常，但由最大 255. 浮点值组成的相乘图像超出了 [0.0, 1.0] 允许的范围> 25500%。因此它大部分是白色的(因为像素值被裁剪为 1.0)。

解决方案是在乘法之后将值转换回uint，

image2 = (image1*[0.95,0.95,1]).astype(np.uint8)

或除以255。,

image2 = (image1*[0.95,0.95,1])/255.

您还可以使用plt.Normalize，例如

image2 = plt.Normalize(0,255)(image1*[0.95,0.95,1])