python - 从数据帧构造多索引数据帧

Question

假设x = pd.DataFrame({'a': range(0,3), 'b': range(1, 4)})和y = pd.DataFrame({'a': range(-1,2), 'b': range(2, 5)}) 。我想构建一个数据框 t = pd.DataFrame('x': x, 'y': y) 。预期结果是一个多索引数据帧。但是，错误消息告诉我 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index .

import panda as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,3), 'b': range(1, 4)})
y = pd.DataFrame({'a': range(-1,2), 'b': range(2, 5)}) 
t = pd.DataFrame('x': x, 'y': y)

Answer 1

我相信需要concat按索引(默认 axis=0 被省略)用于索引中的 MultiIndex:

t = pd.concat({'x': x, 'y': y})

或者:

t = pd.concat([x, y], keys=('x','y'))

<小时/>

print (t)

     a  b
x 0  0  1
  1  1  2
  2  2  3
y 0 -1  2
  1  0  3
  2  1  4

或者按列按 axis=1 获取列中的 MultiIndex:

t = pd.concat({'x': x, 'y': y}, axis=1)
t = pd.concat([x, y], keys=('x','y'), axis=1)

<小时/>

print (t)
   x     y   
   a  b  a  b
0  0  1 -1  2
1  1  2  0  3
2  2  3  1  4