r - 多列dplyr过滤器不起作用

Question

关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。












想改善这个问题吗？更新问题，使其成为 on-topic对于堆栈溢出。

3年前关闭。




Improve this question

df <- data.frame(code = rep(1:10, each = 3 * 3),
             type = rep(c("a", "b", "c"), each = 10 * 3),
             year = rep(1980:1982, each = 10 * 3),
             x = rnorm(90))

df <- df %>% dplyr::arrange(code, year, type)

我想删除代码所在的所有行 type == a和 code是 1、3 或 4。我这样做了:

exclude.code <- c(1, 3, 4)

new.df <- df %>% dplyr::filter(!code %in% exclude.code & type != "a")

但这是删除所有不等于 a 的类型即使我只想删除那些 a其中代码是 1、3 或 4。我做错了什么？

编辑

我在评论中尝试了该方法，但仍然无效

head(df %>% dplyr::filter((!code %in% exclude.code) & type != "a"))

 code type year    x
  5    b 1981 -1.0564839
  5    b 1981  1.5385139
  5    b 1981  0.5709470
  5    b 1981  0.4728047
  5    b 1981 -0.3739578
  5    b 1981  0.6338270

Answer 1

只需使用这个:

df %>% dplyr::filter( !((code %in% exclude.code) & (type == "a")) )

这个(code %in% exclude.code) & (type == "a")得到你不想要的那些。

然后申请 !在整个事情上“删除”它们。