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python - 用 spacy 对文档进行词形还原?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 01:43:17 30 4
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我有一个 spaCy doc,我想对其进行词形还原。

例如:

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')

my_str = 'Python is the greatest language in the world'
doc = nlp(my_str)

如何将 doc 中的每个标记转换为其引理?

最佳答案

每个 token 都有许多属性,您可以迭代文档来访问它们。

例如:[token.lemma_ for token in doc]

如果你想重构句子,你可以使用:' '.join([token.lemma_ for token in doc])

有关 token 属性的完整列表,请参阅:https://spacy.io/api/token#attributes

关于python - 用 spacy 对文档进行词形还原?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51658153/

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