Python 对 pandas 数据框中的单词进行单数化

Question

我想将“短语”列中的复数单词转换为单数单词。如何迭代每一行和每个项目？

my_data = [('Audi Cars', 'Vehicles'),
           ('Two Parrots', 'animals'),
           ('Tall Buildings', 'Landmark')]
test = pd.DataFrame(my_data)
test.columns = ["Phrase","Connection"]
test

我试过了

test["Phrase"] = test["Phrase"].str.lower().str.split()
import inflection as inf
test["Phrase"].apply(lambda x:inf.singularize([item for item in x]))

我想要的输出是

Phrase:         Connection:
Audi Car        Vehicles
Two Parrot      animals
Tall Building   Landmark

请注意，我只想单数一列阶段

Answer 1

略有变化 -

test['clean'] = test['Phrase'].apply(lambda x: ' '.join([inf.singularize(item) for item in x.split()]))

输出

           Phrase Connection          clean
0       Audi Cars   Vehicles       Audi Car
1     Two Parrots    animals     Two Parrot
2  Tall Buildings   Landmark  Tall Building

说明

在您现有的代码中，您正在执行此操作 -

test["Phrase"].apply(lambda x:inf.singularize([item for item in x]))

让我们看第一个例子，看看会发生什么。在本例中，x 将为 Audi Cars -

[x 中的项目的项目] 返回字符列表 - ['A', 'u', 'd', 'i', ' ', 'C', 'a', 'r', 's'] 因此 singularize 不起作用，因为它仅适用于字符。

技巧是使用 x.split() 来分割单词，然后将 singularize 放入列表理解中。

最后执行 ' '.join() 来取回字符串。