python - newdf = pd.concat([df1,df2],axis = 0),现在newdf的每一行都是一个DataFrame？

Question

请尝试此代码:

import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=['a','b','c','d'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(2,4),columns=['a','b','c','d'])
newdf = pd.concat([df1,df2] , axis = 0)
print type(newdf.loc[0])

结果是“pandas.core.frame.DataFrame”；

但我认为它应该是一个“系列”。

这是一个错误还是我错了？

Answer 1

它应该是一个 DataFrame，因为连接后有两行索引为 0。newdf.loc[0] 返回一个 2x4 DataFrame >

具体来说，在我的例子中，它返回一个 DataFrame ，如下所示:

Out[50]: 
      a         b         c         d
0  1.302054 -0.274331 -1.131744 -1.736018
0  0.811842 -1.225765  1.258529  0.647977

要获取系列，您可以在 pd.concat 中使用 ignore_index 参数 - 那么索引值将从 0 到 4，而不是 0,1,2,0， 1:

newdf = pd.concat([df1,df2] , axis = 0, ignore_index=True)