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我有以下功能 -((A N1 P (A B k (a N1 + aa P - r) + a aa (b B - bb) k R + 2 A B r R))/k) -- (1)
这个函数可以改写为:- A R P N1 d/k --- (2)
在哪里:
R is (k (aa B m - a mm + A B r))/(a aa (b B - bb) k + A B r)
P is (-a^2 b k mm - A B m r +
a k (aa bb m + A b B r))/(A (a aa (b B - bb) k + A B r))
N1 is (-aa^2 bb k m + A mm r +
aa k (a b mm - A bb r))/(A (a aa (b B - bb) k + A B r))
d is a aa (b B - bb) k + A B r
{a, A, aa, b, B, bb, k, m, mm, r} = RandomReal[{0, 20}, 10];
R = (k (aa B m - a mm + A B r))/(a aa (b B - bb) k + A B r);
P = (-a^2 b k mm - A B m r +
a k (aa bb m + A b B r))/(A (a aa (b B - bb) k + A B r));
N1 = (-aa^2 bb k m + A mm r +
aa k (a b mm - A bb r))/(A (a aa (b B - bb) k + A B r));
d = a aa (b B - bb) k + A B r;
{-((A N1 P (A B k (a N1 + aa P - r) + a aa (b B - bb) k R +
2 A B r R))/k), -A R P N1 d/k}
{-39976.5, -39976.5}
最佳答案
我不能保证以下工作流程会普遍成功,但在这里效果很好。它结合了三个想法:(1)多项式代数更接近一个好的结果; (2) 代入扩大变量; (3) 将变量(“术语”)的组合“折叠”为单个变量。
设置
首先建立输入: variables
只是原子变量名称的列表; terms
是要扩展的值列表 R
, P
, N1
, 和 d
进入;和 x
是原始多项式。
variables = {a, aa, b, bb, d, k, mm, r, A, B, R, P, N1};
terms = {(k (aa B m - a mm + A B r))/(a aa (b B - bb) k + A B r),
(-a^2 b k mm - A B m r + a k (aa bb m + A b B r))/(A (a aa (b B - bb) k + A B r)),
(-aa^2 bb k m + A mm r + aa k (a b mm - A bb r))/(A (a aa (b B - bb) k + A B r)),
a aa (b B - bb) k + A B r};
x = ((A N1 P (A B k (a N1 + aa P - r) + a aa (b B - bb) k R + 2 A B r R))/k);
从这个信息
我们可以为术语构建一个替换规则列表。 这些将执行替换步骤。
rules = (Rule @@ #) & /@ Transpose[{{R, P, N1, d}, terms}]
例如,
Rules
的第四个组件是
d -> a aa (b B - bb) k + A B r
R
的可比较表达式,
P
, 和
N1
, 分别。
PolynomialReduce
让我们第一次尝试表达
x
作为
terms
的(有理)线性组合加上任何可能脱落的剩余部分。
{parts, remainder} = PolynomialReduce[x, terms, variables]
{{0, 0, 0, (A N1 P R)/k}, a A^2 B N1^2 P + A^2 aa B N1 P^2 - A^2 B N1 P r + (A^2 B N1 P r R)/k}
parts
, 包含系数
{0, 0, 0, (A N1 P R)/k}
:前三项的系数为零,最后一项的系数(最终将表示为
d
)为
A N1 P R/k
,因此结果是
x
已扩展为线性组合
0(R) + 0(P) + 0(N1) + (A N1 P R/k) d
加上剩下的。
Simplify[remainder /. rules]
.重新创建
x
,这个余数需要加到前面的线性组合中。让我们一次性完成:
parts . rules [[;; , 1]] + Simplify[remainder /. rules]
(A d N1 P R)/k
rules
中的目标模式已隐式崩溃
a aa (b B - bb) k + A B r
进入
d
而规则本身将余数简化为 0。一般来说,余数不会那么简单——但至少它可能比你开始时更简单。
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