python - 将 pandas df 中的日期和时间列转换为时间戳

Question

我是 python 新手，习惯用 R 编写代码。我有一个 Pandas df，其中有一列日期和时间。

                     date   time 
     0           2018-06-25  07:32:25    
     1           2018-06-25  09:36:38    
     2           2018-06-25  13:31:47   
     3           2018-06-25  13:29:56   
     4           2018-06-29  04:00:13

我曾经选择这些列并创建数字向量，将它们转换为 R 中的一个时间戳向量。是否有可能在 python 中执行类似的操作？我已经尝试过这个:

strtime = df1['time'].astype(str)
strdate = df1['date'].astype(str)

timestamp = pd.to_datetime(strdate + ' ' + strtime)

但它给了我输出:

"ValueError: Unknown string format"

我相信这可能是一项简单的任务，所以请友善。

Answer 1

我认为存在一些错误值的问题，解决方案是参数 errors='coerce' 将它们转换为 NaT:

timestamp = pd.to_datetime(strdate + ' ' + strtime, errors='coerce')

您可以通过以下方式检查这些值:

print (df1[pd.to_datetime(strdate + ' ' + strtime, errors='coerce').isnull()])