python-3.x - 选择日期之间的 Pandas 数据框中的行，无论年份如何

Question

我有一个带有日期时间索引的 Pandas 数据框。为简单起见，假设我的数据从 2016 年 9 月 1 日到 2019 年 9 月 1 日，每行对应一天。

我想选择日期在 11 月 15 日和 3 月 15 日之间的所有行，而不考虑年份。对于我的示例数据集，这将是:2016 年 11 月 15 日 - 2017 年 3 月 15 日、2017 年 11 月 15 日 - 2018 年 3 月 15 日和 2018 年 11 月 15 日 - 2019 年 3 月 15 日。

在 2 个日期时间(已知年份时)之间选择行非常简单，但是当我们不关心年份时，我想不出一种简单的方法来做到这一点。理想情况下，我想将其设置为可以轻松更改范围的开始和结束日期(而不是从 11 月 15 日开始，我可以从 11 月 21 日开始，等等)。

提前感谢您的帮助!

Answer 1

这是我会做的:

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2016-09-01','2019-09-01', freq='D')})

# dummy variable for filter
s = df['date'].dt.month * 100 + df['date'].dt.day

# filter out the day between 3/16 and 11/14:
df[~s.between(316,1114)].head()

输出:

         date
75 2016-11-15
76 2016-11-16
77 2016-11-17
78 2016-11-18
79 2016-11-19