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数据框中逐行有大量重复值。下面是一些示例,我查看了其他堆栈溢出问题,但我只能找到列表的答案,而不是数据帧问题的答案。当我传递列表中的值时,我可以删除重复的值,但是,当我像数据帧一样传递它时,它会给出错误: TypeError: unhashable type: 'list'
我在这里做错了什么?
import pandas as pd
d = {'col1': ['apples are delicious,apples are delicious,apples', 'apples'], 'col2': ['mangoes','oranges']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['col1'] = set(df['col1'].str.split(",")) #error tried list(set()) as well.
df['col2'] = df['col2'].str.split(",") #converting to list
print(df)
最终输出应该删除这样的欺骗:
col1 co2
['apples are delicious','apples'] ['mangoes']
['apples'] ['oranges']
最佳答案
您正在整个系列上使用 set
,而您需要将 set
应用于系列中的每个元素。为此,您可以使用 pd.Series.map
:
df['col1'] = df['col1'].str.split(',').map(set)
print(df)
col1 col2
0 {apples are delicious, apples} [mangoes]
1 {apples} [oranges]
您的错误源于以下事实:您无法拥有一组列表,因为列表不可散列。
如果你确实需要一系列列表作为结果,你可以再次使用相同的方法,即df['col1'].str.split(',').map(set).map(列表)
。但请注意,您应该假设没有排序,因为 set
是一个无序集合。
关于python - 从列表格式的数据框列中删除重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51949996/
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