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有一张 table (在 HIVE)
示例 - meanalytics.key2_master_ids
该表有 6 列(cmpgn_id、offr_id、exec_id、creatv_id、cmpl_dt、mkt_cd)并且可能有重复(重复行)
现在这些是我运行的以下查询
1)hc.sql("Select count(*) from meanalytics.key2_master_ids").show()
- +--------+
|count(1)|
+--------+
| 688919|
+--------+
2)hc.sql("Select count(distinct *) from meanalytics.key2_master_ids").show()
|count(DISTINCT cmpgn_id, offr_id, exec_id, creatv_id, cmpl_dt, mkt_cd)|
+----------------------------------------------------------------------+
| 589808|
3)hc.sql("Select count(*) from (Select distinct * from meanalytics.key2_master_ids)").show()
+--------+
|count(1)|
+--------+
| 688919|
+--------+
hc.sql("Select count(*) from (Select distinct cmpgn_id,offr_id,exec_id,creatv_id,cmpl_dt,mkt_cd from meanalytics.key2_master_ids)").show()
+--------+
|count(1)|
+--------+
| 688919|
+--------+
最佳答案
这样做的原因是COUNT(*)
与 COUNT(expr)
的处理方式不同在 SQL 中。来自 MySQL manual :
COUNT(*) is somewhat different in that it returns a count of the number of rows retrieved, whether or not they contain NULL values.
COUNT(DISTINCT expr)
Returns a count of the number of rows with different non-NULL expr values.
NULL
的行值,
COUNT(*)
将返回所有行,正如
COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT * ...)
(因为
SELECT DISTINCT *
将具有
NULL
值的行与具有非 NULL 值的行视为不同),但是
COUNT(DISTINCT expr)
将只计算具有非 NULL 值的行,因此给出较低的结果。
NULL
的某些行的表来查看此操作值。
COUNT(DISTINCT *)
在任何版本的 MySQL 中都不是合法的语法(至少从 5.5 开始)。这可能是一个 hive 扩展。
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