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df =
2006-02-01 2006-02-02 ... 2006-05-29 2009-06-01
08:00:00 1.45685 1.43830 ... 1.41020 1.42045
08:00:01 1.45685 1.43825 ... 1.41030 1.42040
08:00:02 1.45685 1.43810 ... 1.41025 1.42050
08:00:03 1.45685 1.43825 ... 1.41025 1.42060
...
我只想选择 2006 年的列。如何才能最简单、最快地完成此操作？
我发现 df.T['2006'].T 可以解决问题，但它涉及两次转置。这不能直接在列上完成吗？
最佳答案
如果您的列是 datetime.date 对象，请尝试:
df.loc[:, '2006-01-01':'2006-12-31']
关于python - 选择 Pandas 列中的日期子集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52027160/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！