python - 如何检查pandas中另一个数据框中是否存在值？

Question

我下面有一个数据框，其中包含法语到英语之间的映射

df1 

french english
ksjks  an
sjk    def
ssad   sdsd

另一个数据框列是法语，因此需要使用 df1 将它们转换为英语

df2

ksjks sjk ssad
2     4    6

我们怎样才能实现这一目标？

new_cols = []
for col in df2.columns:
    if col in df1['french']:
             how to get corresponding english value

PS:刚刚放入随机数据作为样本

Answer 1

选项 1
将 map 与 set_index 结合使用

df2.columns = df2.columns.map(df1.set_index('french').english)
print(df2)

选项 2
将 rename 与 set_index 结合使用:

df2.rename(columns=df1.set_index('french').english.to_dict())

两者都产生:

   an  def  sdsd
0   2    4     6

列的顺序并不重要:

df1 = pd.DataFrame({'french': ['un', 'deux', 'trois'], 'english': ['one', 'two', 'three']})
df2 = pd.DataFrame([[1,2,3]], columns=['trois', 'deux', 'un'])

df2.rename(columns=df1.set_index('french').english.to_dict())

   three  two  one
0      1    2    3

df2.columns.map(df1.set_index('french').english)
# Index(['three', 'two', 'one'], dtype='object')