python - 如何根据 pandas 中的值计数制作值列表

Question

我有一个像这样的数据框

   name
    a
    s
    d
    a
    s
    d
    f
    a
    s
    a
    s

我最终需要根据值计数获得前 3 个值。我确实获得了值计数。我使用了data2['name'].value_counts(sort=True,ascending=False)。但我需要的不是值计数，而是前 3 个名称值。即，

[a,s,d]

Answer 1

函数Series.value_counts有默认参数 sort=True 和 ascending=False，因此应省略。然后通过索引过滤 index 值并转换为 list:

L = data2['name'].value_counts().index[:3].tolist()
print (L)
['a', 's', 'd']

另一个解决方案:

from collections import Counter
L = [i for i, j in Counter(data2['name']).most_common(3)]
print (L)
['a', 's', 'd']