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在一个 DataFrame 中,某些列位于 DataFrame 中。我想使用索引将列值按“/”分割。下面是我想要拆分数据的列的列表。
Eg:- split_columns = ['Fuel', 'Air Pollution Score', 'City MPG', 'Hwy MPG', 'Cmb MPG', 'Greenhouse Gas Score']
如果“燃料”中包含数据,则输出应类似于“乙醇/气体”。
这是我的代码-
split_columns = ['Fuel', 'Air Pollution Score', 'City MPG', 'Hwy MPG', 'Cmb MPG', 'Greenhouse Gas Score']
for c in split_columns:
df1[c] = df1[c].apply(lambda x: x.split("/")[0])
df2[c] = df2[c].apply(lambda x: x.split("/")[1])
当我执行上面的代码时,我发现错误“索引超出范围”。
最佳答案
我建议使用Series.str.split
使用索引 str[0]
和 str[1]
用于选择第一个和第二个嵌套列表。
如果 /
不存在,则输出为 NaN
值,而不是 IndexOutOfBoundsException
。
for c in split_columns:
df1[c] = df1[c].astype(str).str.split("/").str[0]
df2[c] = df2[c].astype(str).str.split("/").str[1]
关于python - 如何在 python 中使用索引按 "/"分隔符分割?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52478042/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!