python - 查找与输入最接近的行

Question

我正在为这个问题苦苦挣扎。我有一个 pandas 数组，如下所示

               delta_n    column_1   ...
0                10      10        ...
1                20       0
2                30       0

现在我有一个数字，假设我搜索 delta_n=20.5 并且我想选择最接近 delta_n 数字的行。

我的输出应该是:

1                20       0

我用 df.loc[20.5] 尝试过，但由于它不在 pd 数据框中，所以不起作用。

谢谢，

Answer 1

将值减去sub ，通过 abs 获取绝对值，通过 idxmin 查找最小值索引最后选择 loc :

idx = df['delta_n'].sub(delta_n).abs().idxmin()

#added double [[]] for one row DataFrame
df1 = df.loc[[idx]]
print (df1)
   delta_n  column_1
1       20         0

#output Series with one []
s = df.loc[idx]
print (s)
delta_n     20
column_1     0
Name: 1, dtype: int64

详细信息:

print (df['delta_n'].sub(delta_n))
0   -10.5
1    -0.5
2     9.5
Name: delta_n, dtype: float64

print (df['delta_n'].sub(delta_n).abs())
0    10.5
1     0.5
2     9.5
Name: delta_n, dtype: float64

print (df['delta_n'].sub(delta_n).abs().idxmin())
1

numpy.argmin 的另一个 numpy 位置解决方案并通过 iloc 选择:

pos = df['delta_n'].sub(delta_n).abs().values.argmin()
print (pos)
1

df1 = df.loc[[pos]]
print (df1)
   delta_n  column_1
1       20         0

s = df.loc[pos]
print (s)
delta_n     20
column_1     0
Name: 1, dtype: int64