python - 根据条件删除 pandas 数据框的行

Question

我确信以前已经有人问过这个问题，但我无法以某种方式表达它，以便我找到类似的问题。我想做的是删除数据帧的行，其中删除具有相同项目名称且全部值为 0 的行。

例如。我的一栏是“项目名称”，另一栏是“值”。“项目名称”可能会重复多次。我想检查每个“itemname”，如果所有其他同名项目的值为 0，则删除这些行

我知道这应该很简单，但我无法理解它。

为了更清楚，这里

    itemname value
0      a       0
1      b       100
2      c       0
3      a       0
4      b       75
5      c       90

由于所有 a 项的值为 0，因此应该删除它们。

    itemname value
1      b       100
2      c       0
3      b       75
4      c       90

希望这是有道理的。我检查是否有其他人问过类似的问题，但在这种情况下找不到任何内容。

Answer 1

用途:

df = df[df.groupby('itemname')['value'].transform('any')]
print (df)
  itemname  value
1        b    100
2        c      0
4        b     75
5        c     90