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python - 如何以图像的形式保存CNN模型的输出(预测)?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 01:33:14 28 4
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我有一个名为 Downloaded 的文件夹,其中包含经过训练的 CNN 模型必须对其进行预测的图像。

下面是导入图片的代码:

import os
images = []

for filename in os.listdir("downloaded"):
img = Image.open(os.path.join("downloaded", filename))
img = img.resize((32, 32))
plt.imshow(img)
plt.show()
img = np.array(img) / 255
images.append(img)

现在,以下代码有助于对这些图像进行预测:

predictions = model.predict(images)

最后,每个图像的预测结果以图像和图表的形式显示。

fig, axs = plt.subplots(9, 2, figsize=(10, 25))
axs = axs.ravel()
for i in range(18):
if i%2 == 0:
axs[i].axis('off')
axs[i].imshow(images[i // 2])
axs[i].set_title("Prediction: %s" % id_to_name[np.argmax(predictions[i // 2])])

else:
axs[i].bar(np.arange(65), predictions[i // 2])
axs[i].set_ylabel("Softmax")
axs[i].set_xlabel("Labels")

plt.show()

我想以图像的形式保存此输出。

为此,我使用以下代码:

fig, axs = plt.subplots(9, 2, figsize=(10, 25))
axs = axs.ravel()
for i in range(18):
if i%2 == 0:
axs[i].axis('off')
axs[i].imshow(images[i // 2])
axs[i].set_title("Prediction: %s" % id_to_name[np.argmax(predictions[i // 2])])
plt.imsave('"Prediction: %s" % id_to_name[np.argmax(predictions[i // 2])]',axs[i])

else:
axs[i].bar(np.arange(65), predictions[i // 2])
axs[i].set_ylabel("Softmax")
axs[i].set_xlabel("Labels")


plt.show()

但是,出现以下错误:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'shape'

您能告诉我如何将此输出保存在图像中吗?

PS:以下是图像包含的内容:

Out[94]:

[array([[[1. , 0.85882353, 0.85882353], [1. , 0.04313725, 0.03921569], [1. , 0.04313725, 0.03921569], ..., [1. , 0.04313725, 0.03921569], [1. , 0.03529412, 0.03137255], [1. , 0.76862745, 0.76470588]],

    [[1.        , 0.        , 0.        ],
[1. , 0. , 0. ],
[1. , 0. , 0. ],
...,
[1. , 0. , 0. ],
[1. , 0. , 0. ],
[1. , 0. , 0. ]],...................

最佳答案

如果要将数组保存为图像,则需要将数组提供给imsave

plt.imsave('filename.png', images[i // 2])

如果您想将包含 imshow 图的 matplotlib 图形保存到文件中,您应该使用 savefig

fig.savefig("filename.png")

关于python - 如何以图像的形式保存CNN模型的输出(预测)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52620222/

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