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Python pandas 查找时间之间的数据

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 01:32:23 26 4
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我正在使用犯罪统计数据(在数据框中),我试图找出大多数犯罪发生在上午 12 点至上午 8 点、上午 8 点至下午 4 点和下午 4 点至中午 12 点之间的时间。我已经将该列转换为日期时间。我使用的代码是:

#first attempt
df_15['FIRST_OCCURRENCE_DATE']=pd.date_range('01/01/2015',periods=10000,freq='H')
df_15[(df_15['FIRST_OCCURrENCE_DATE'] > '2015-1-1 00:00:00') & (df_15['FIRST_OCCURRENCE_DATE'] <= '2015-12-31 08:00:00')]

#second attempt
df_15 = df_15.set_index(df_15['FIRST_OCCURRENCE_DATE'])
df_15.loc['2015-01-01 00:00:00':'2015-12-31 00:00:00']

#third attempt
date_rng = pd.date_range(start='00:00:00', end='08:00:00',freq='H')
date_rng1 = pd.DataFrame(date_rng)
date_rng1.head(30)

#fourth attempt
df_15.FIRST_OCCURRENCE_DATE.dt.hour
ts = pd.to_datetime('12/31/2015 08:00:00')
df_15.loc[df_15.FIRST_OCCURRENCE_DATE <= ts,:].head()

我得到的结果是 08:00:00 之外的时间条目。

PS。所有数据均来自同一年

最佳答案

看起来你可以做一些算术并计算:

(df_15['FIRST_OCCURrENCE_DATE'].dt.hour // 8).value_counts()

有很多方法可以解决这个问题,但这可能是最简单的。从每个日期中提取一天中的小时,找到它属于哪个时间段。向下除以 8,得到 0 (12AM-8AM)、1 (8AM-4PM) 或 2 (4PM-12AM),然后计算这些出现次数。

关于Python pandas 查找时间之间的数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52730353/

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