python - 在 Dataframe 中查找每行都有值的列

Question

这个问题已经有答案了:

How to find which columns contain any NaN value in Pandas dataframe (14 个回答)

已关闭 4 年前。

如何找到每行都有值的列我的 pd.DataFrame 看起来像这样:

     A    B    C    D
1    1    2    3    2
2    2    2         1
3         3    2    1

我想得到这个输出

     B    D
1    2    2
2    2    1
3    3    1

如何检测正确的列？

谢谢你，

Answer 1

如果没有值缺失值，则使用:

df1 = df.loc[:, df.notna().all()]
#oldier pandas versions
#df1 = df.loc[:, df.notnull().all()]

print (df1)
   B  D
1  2  2
2  2  1
3  3  1

说明:

按 notna 比较无缺失值:

print (df.notna())
       A     B      C     D
1   True  True   True  True
2   True  True  False  True
3  False  True   True  True

通过 DataFrame.all 检查列中的所有值是否都为 True :

print (df.notna().all())
A    False
B     True
C    False
D     True
dtype: bool

<小时/>

如果没有值是空字符串，则按 DataFrame.ne 进行比较(!=):

df = df.loc[:, df.ne('').all()]