python - Pandas - 如何根据条件创建新列

Question

我有这张 table

   Day, Average

    1,     1200,             
    3,     1300,           
    4,     1400,            
    5,     1500,         

我想要什么:

  Day, Average, Tomorrow_average

    1,     1200,    NaN         
    3,     1300,    1400      
    4,     1400,    1500      
    5,     1500,    NaN

说明:

明天平均值是后一天的平均值

当 Day = 1 时，明天平均值 = NaN ，因为第 2 天为空

当 Day =3 时，明天平均值 = 1400，因为第 4 天的平均值为 1400

如何做到这一点？

df["Tomorrow Average"] = [] # ????????

Answer 1

使用重新索引的非常长的解决方案，

df['Tomorrow_average'] = df.set_index('Day').reindex(np.arange(df.Day.min(), df.Day.max()+1)).Average.shift(-1).reindex(df.Day).reset_index(drop = True)

   Day  Average Tomorrow_average
0   1   1200    NaN
1   3   1300    1400.0
2   4   1400    1500.0
3   5   1500    NaN

具有相同输出的更简单的方法:

cond = (df['Day'] + 1) == df['Day'].shift(-1)
df['Tomorrow_average'] = np.where(cond, df['Average'].shift(-1), np.nan)