python - Pandas 中 Dataframe 的多列分组和求和

Question

我有一个如下所示的数据框:

YEAR |  REGION  |  POWER  |
2009 |   West   |  1.66   |
2009 |   West   |  1.77   |
2009 |   East   |  10.6   |
2009 |   East   |  8.7    |
2010 |   West   |  11.9   |
2010 |   North  |  14.8  |
2010 |   North  |  4.6    |
2010 |   West   |  3.0    |
2011 |   East   |  7.0    |
2011 |   East   |  9.66   |

我想对按 YEAR 和 REGION 分组的 POWER 数值求和，以便得到如下结果:

YEAR |  REGION  |  POWER  |
2009 |   West   |  3.43   |
2009 |   East   |  19.3   |
2010 |   West   |  11.9   |
2010 |   North  |  19.4   |
2010 |   West   |  3.0    |
2011 |   East   |  16.66  |

我已经尝试过:

df.groupby(['年份', '地区'])['功率'].sum()


但是我得到了一系列 POWER 中的值并排而不是求和的结果。

有人可以帮忙做这个操作吗？

Answer 1

在groupby上运行sum，然后reset_index()将其展平。就像这样:

df.groupby(['YEAR', 'REGION']).sum().reset_index()

#    YEAR REGION  POWER
# 0  2009   East  19.30
# 1  2009   West   3.43
# 2  2010  North  19.40
# 3  2010   West  14.90
# 4  2011   East  16.66