python - 如何查找 pandas DataFrame 中所有行的字典总和？

Question

我有一个数据框

df = pd.DataFrame({'keywords': [{'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, {'c':1, 'd':2}, {'a':5, 'c':21, 'd':4}, {'b':2, 'c':1, 'g':1, 'h':1, 'i':1}]})

我想在所有行中添加所有元素，从而在不使用 iterrows 的情况下给出结果:

a: 8
b: 6
c: 28
d: 6
g: 1
h: 1
i: 1

注意:原始 DataFrame 中的单行中没有元素出现两次。

Answer 1

使用collections.Counter ，您可以对 Counter 对象的可迭代对象进行sum。由于 Counter 是 dict 的子类，因此您可以将数据提供给 pd.DataFrame.from_dict .

from collections import Counter

counts = sum(map(Counter, df['keywords']), Counter())
res = pd.DataFrame.from_dict(counts, orient='index')

print(res)

    0
a   8
b   6
c  28
d   6
g   1
h   1
i   1