python - 如何使用一个月内的日期范围提取特征？

Question

我想从日期时间列中提取一天/日期的特征，例如第 1 天到第 10 天之间，输出存储在名为的列下

early_month as 1 or 0 otherwise.

我之前发布的以下问题为我提供了一个使用indexer_ Between_time 来使用时间范围的解决方案。

How to extract features using time range?

我使用以下代码从日期中提取该月的天数。

df["date_of_month"] = df["purchase_date"].dt.day

谢谢。

Answer 1

您的问题并不清楚，但如果您尝试创建一个列，其中如果日期在 1 到 10 之间则包含 1，否则创建包含 0 的列，这非常简单:

df['early_month'] = df['date_of_month'].apply(lambda x: 1 if x <= 10 else 0)

df['mid_month'] = df['date_of_month'].apply(lambda x: 1 if x >= 11 and x <= 20 else 0)

作为 python 初学者，如果您想避免使用 lambda 函数，您可以通过创建一个函数然后按如下方式应用它来实现相同的结果:

def create_date_features(day, min_day, max_day):
    if day >= min_day and day <= max_day:
        return 1
    else:
        return 0

df['early_month'] = df['date_of_month'].apply(create_date_features, min_day=1, max_day=10)
df['mid_month'] = df['date_of_month'].apply(create_date_features, min_day=11, max_day=20)