python - 列值替换

Question

我有一个 pandas 数据框，其 col_3 是 df['col_1].map(str) +','+df['col_2].map(str)

col_1         col_2       col_3
abccd                    ['abccd','nan']
mmdf          Hgfg       ['mmdf','Hgfg']
abccd         ddsx       ['abccd','ddsx']
hhdy                     ['hhdy','nan']

显然，由于 Col_2 为空，因此正在创建“nan”。我的问题是:如何用 Col_1 值替换“nan”，即每当 Col_2 值为空时 Col_3 将为 df['col_1].map(str) +','+df['col_1].map(str)请帮忙

Answer 1

使用df.replace()

 df['col_3'] = df['col_1'].map(str) +','+df['col_2'].replace(np.nan, df['col_1']).map(str)

根据您的输出，df['col_2'] 中的值看起来是 np.nan，如果不是，您可能需要替换空字符串而不是 np.nan