python - 绘制两个 nltk 频率分布

Question

我一直在关注可以在这里找到的风格测量教程(programminghistorian.com)。这使用 matplotlib 绘制某些文本的频率分布。相关代码如下:

for author in authors:
tokens = nltk.word_tokenize(federalist_by_author[author])

# Filter out punctuation
federalist_by_author_tokens[author] = ([token for token in tokens
                                        if any(c.isalpha() for c in token)])

# Get a distribution of token lengths
token_lengths = [len(token) for token in federalist_by_author_tokens[author]]
federalist_by_author_length_distributions[author] = nltk.FreqDist(token_lengths)
federalist_by_author_length_distributions[author].plot(15, title=author)

不幸的是，尽我所能，我似乎无法将这些分布覆盖到同一个 pyplot 上 - 使用此代码只是一次为每个作者打开一个新图，而不是通常的 matplotlib 'plt .plot()' 将它们添加到同一个 pyplot 中的行为，这正是我想要的。

关于如何做到这一点有什么想法吗？

Answer 1

类似于this question几个小时前就有人问过这个问题，您需要通过在交互模式下绘图来欺骗 nltk 函数的 show() 使其不生效:

# turn interactive on
plt.ion()
# your code :
for foo in bars:
    frqdst = nltk.FreqDist(...)
    frqdst.plot(...)
# turn interactive off
plt.ioff()
plt.show()