python - pandas - 根据仅日期提供的 maxtimestamp 在其他列中查找值

Question

如何获取任何给定日期的 v2(最大时间戳)。所以假设我只有名为 2017-04-03 的日期，那么如何在日期 2017-04-03 的最大时间戳处找到 v2 (2017-04-03 16:30:00 )。我知道df.loc

                       v1    v2
2017-04-03 09:15:00  35.7  35.4
2017-04-03 16:30:00  82.7  82.6
2017-04-04 09:15:00  24.3  24.2
2017-04-04 16:30:00  70.2  70.6
2017-04-28 09:15:00  31.7  31.4
2017-04-28 16:30:00  33.0  33.7

Answer 1

我们可以使用df.index获取索引并使用以下方法过滤它:

from datetime import date

df.index.date == date(2017, 4, 3)

返回 bool 值列表:

>>> df.index.date == date(2017, 4,3)
array([ True,  True, False, False, False, False])

接下来我们可以通过以下方式获取这些索引的最大时间戳:

>>> df.index[df.index.date == date(2017, 4,3)].max()
Timestamp('2017-04-03 16:30:00')

因此我们可以使用df.loc[..]来获取相应的记录:

>>> df.loc[df.index[df.index.date == date(2017, 4,3)].max()]
v1    82.7
v2    82.6
Name: 2017-04-03 16:30:00, dtype: float64

或 v2 的相应值:

>>> df.loc[df.index[df.index.date == date(2017, 4,3)].max()].v2
82.6