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数据框是一个列表，包含销售人员在一年内对客户进行的所有调用 - 每个调用一行。日期字段是调用日期，“销售代表”是调用电话的人。数据框中大约有 250k 行。
我想将这些数据汇总到一个新的数据框中，索引是销售代表，列是按月的调用次数，即每个销售代表一行，每个月一个系列。我认为 pd.Pivot 是可行的方法，但那不起作用。
实现这一结果的最简单且最Pythonic的方法是什么？
最佳答案
我相信你需要crosstab :
df = pd.crosstab(df['Sales Rep'], df['Date of Call'].dt.month)
关于python - Pandas:将事件数据汇总到表中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52949391/
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