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我知道数据库通常可以使用 master/slave replication 水平扩展.当 的数量增加时,这是一个很好的策略。并发读取 在成长。
作为的数量并发写入 或者只是 数据量开始增长,但是,主/从复制不会给你任何东西,所以你需要 对您的数据进行分区 反而。
这对于键值场景非常有用。对我来说一个经典的例子是 TinyURL/bit.ly;读取/写入短URL foo 的数据可以完全独立于读取/写入短URL bar 的数据。
但是,如果您在 中,您应该怎么做?图场景 ?更具体地说,是否可以像 Neo4j 那样对图数据库进行分区?根本?如果是这样,如何?
我无法理解如何在不违背使用图形数据库(高效遍历)的目的的情况下分解图形。
最佳答案
您很少遍历整个图结构。
此外,图结构很少在所有节点之间紧密连接。
稍加注意,您就可以找到连接良好的节点的集群,这些节点被少量连接到其他集群的连接分隔开。
http://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis
如果基于聚类进行分区,那么在集群内的遍历可能会更快,但到另一个集群的遍历会更慢。
分区的总体优势取决于集群内遍历与集群间遍历的比率。
关于database-design - 您可以对图形数据库进行分区吗?如果是这样,如何?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5343501/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!