python - matplotlib.pyplot.hist 错误的规范属性

Question

这个问题已经有答案了:

Plot a histogram such that bar heights sum to 1 (probability) (6 个回答)

已关闭 4 年前。

我正在创建在数据框中组织并按天分组的数据直方图。有时可能会出现数据完全为空的情况。因此，当我使用 normed = True 绘制直方图时属性，我期望有一个以 0 为中心且高度等于 1 的 bin。但是，我发现高度等于 bin 的数量。我怎样才能解决这个问题？我想用直方图来表示概率密度函数，所以最大值应该是1。

代码示例和输出:

plt.rcParams['figure.figsize'] = 10, 4
data = np.zeros((1000))
l = plt.hist(data,normed = True, bins = 100)

编辑:我现在看到该属性 normed已弃用。但是，如果我尝试使用属性 density ，我收到错误 AttributeError: Unknown property density

Answer 1

您看到的图是正确的，因为曲线下的面积(直方图/条形图)应该为 1。您的图中确实是这种情况。为了强调这一点，我在 x=0.01 处创建了一条垂直线，您会注意到条形的宽度确实是 0.01。由于条形的高度为 100，因此面积为 100 * 0.01 = 1。

plt.rcParams['figure.figsize'] = 10, 4
data = np.zeros((1000))
l = plt.hist(data,normed = True, bins = 100)
plt.axvline(0.01, lw=1)
plt.ylim(0, 150)

如果您使用密度=True作为

，也会发生同样的情况

l = plt.hist(data,density = True, bins = 100)

使用jdehesa的建议，以下按您的方式工作

l = plt.hist(data,density = True, bins=np.arange(-10, 11))

使用DavidG的建议基于this答案给出的高度为 1，但面积未标准化为 1。

weights = np.ones_like(data)/float(len(data))
l = plt.hist(data,weights=weights)

最后，如果您需要高度为 1、宽度为 1(因此面积 = 1)以及标准化面积，则可以使用单个 bin 作为

l = plt.hist(data, density=True, bins=1)
plt.xlim(-10, 10)