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我有一本看起来像这样的字典:
dict = {'a': [0,1,0,1,0,0,0,0,0], 'b': [1,1,1,1,1,1,1,1,0], 'c': [1,0,1,0,0,0,0,0,0] ...}
目标:制作一个类别条形图,其中 x 轴是键名,y 轴是 0 和 1 的比例。
key = dict.keys()
values = dict.values()
我知道使用 count() 可以得到 1 和 0 的数量
values.get('a').count(1)
如何使用列表字典绘制类别图?
最佳答案
您可以使用matplotlib
:
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
'a': [0,1,0,1,0,0,0,0,0],
'b': [1,1,1,1,1,1,1,1,0],
'c': [1,0,1,0,0,0,0,0,0]
}
keys = list(data.keys()) # ["a", "b", "c"]
我将使用列表理解来构建一个包含计数的列表:
count_zero = [data[k].count(0) for k in keys] # [7, 1, 7]
count_ones = [data[k].count(1) for k in keys] # [2, 8, 2]
最后绘制数据:
# Create the bar plot
fig, ax = plt.subplots()
ind = list(range(1, len(data) + 1)) # [1, 2, 3, ...] horizontal location of the bars
bars = plt.bar(ind, count_zero)
bars = plt.bar(ind, count_ones, bottom=count_zero)
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(keys) # labels: a, b, c
ax.set_ylabel('Counts')
ax.set_title('StackOverflow')
plt.show()
结果:
关于python - 列表字典中 1's and 0' 的类别图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53073990/
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