Python Pandas - 使用条件填充新行

Question

我正在尝试浏览我的数据框并创建另一行名为“Conversions”的行。我希望“转化”行仅在“货币”行为“欧元”时填充，如果不是欧元则忽略一旦确定了“欧元”货币，我想将其乘以日元对象，即 2

当前的 DF 如下所示:

Name     Currency     Amount  
a        EUR          12.00
b        USD          10.00
c        EUR           8.00
d        JPY          100.00
e        EUR          567.00

一旦执行，我希望成品看起来像这样:

Name     Currency     Amount  Conversions     
a        EUR          12.00      24.00
b        USD          10.00      20.00
c        EUR           8.00      16.00
d        JPY          100.00    200.00
e        EUR          567.00   1134.00

*数据位于 csv 中。
请参阅下面我的尝试:

导入csv将 pandas 导入为 pd将 numpy 导入为 np

JPY = (2)

df = pd.read_csv('df.csv', delimiter=";")

for i in df.iteritems():
    if df.loc[(df['Currency'] == 'EUR')]:
        df['Conversions']= (df.to_numeric(df['Amount']*(JPY)))

壳牌 react -ValueError:DataFrame 的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()

预先感谢您为此新手提供的任何帮助。

Answer 1

使用np.select不需要使用循环:

# your condition
conditions = [
    df['Currency'] == 'EUR'
]

# if condition is met
choices = [
    df['Amount']*2
]

# create a new column and a default value if no condition is met
# you can always change the default value to np.nan if you do not want a value
df['Conversions'] = np.select(conditions, choices, default=df['Amount'])


    Name    Currency    Amount  Conversions
0   a            EUR    12.0    24.0
1   b            USD    10.0    10.0
2   c            EUR    8.0     16.0
3   d            JPY    100.0   100.0
4   e            EUR    567.0   1134.0