python - 从带有日期类型的 pandas 列中绘制直方图

Question

我有一个像这样的数据框:

df = pd.DataFrame({ 'A': ['a','b','c','d','e'],
                    'B': ['1970','1970','1980','1980','1972']
                    })

我将 B 列转换为日期时间:

df['B'] = pd.to_datetime(pd.DatetimeIndex(df.B).year, format='%Y')

 Out[13]: 
       A          B
    0  a 1970-01-01
    1  b 1970-01-01
    2  c 1980-01-01
    3  d 1980-01-01
    4  e 1972-01-01

现在我想绘制一个直方图，在 x 轴上显示年份并在 y 轴上计数，即 1970 年的直方图应显示 2，1980 年的直方图应显示 2，依此类推。如何做到这一点...

Answer 1

你可以这样做:

df = pd.DataFrame({ 'A': ['a','b','c','d','e'],
                    'B': ['1970','1970','1980','1980','1972']
                    })
df['B'].hist(grid=False)

输出:

或者

df['B'].value_counts(sort=False).plot.bar()

输出:

还有

df = pd.DataFrame({ 'A': ['a','b','c','d','e'],
                    'B': ['1970','1970','1980','1980','1972']
                    })
df['B'] = pd.to_datetime(pd.DatetimeIndex(df.B).year, format='%Y')
df['B'].dt.year.value_counts(sort=False).plot.bar()

输出: