python - 接收SettingWithCopyWarning。继续安全吗？

Question

我正在尝试将 DataFrame london 中的列 'let'(这是另一个 no_eco 的副本)替换为以下行:仅包含 contains() 方法中的字符串。代码如下:

london = no_eco
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'].str.contains('E' or 'D' or 'F' or 'G' or 'H' or 'I' or 'J')
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'][london.loc[:,'let']]
london = london.dropna(subset = ['let'])
print(london)

代码有效，我已经删除了字符串不满足的行，但我收到以下警告:

C:\Users\gerardchurch\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:543: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

当我查看文档时，我仍然无法理解我做错了什么。

继续使用变量london可以吗？否则我将来会遇到问题吗？

谢谢。

Answer 1

您的代码存在几个问题:

1. london = no_eco 不会将副本分配给london。明确一点:london = no_eco.copy()。
2. pd.Series.str.contains默认支持正则表达式，因此请使用 str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')。
3. 你的逻辑很困惑。首先将 object dtype 系列替换为 bool 系列，然后为其分配一个由其自身索引的子集，然后使用 dropna，它专为 null 值。

相反，只需构造一个 bool 系列并使用 pd.DataFrame.loc使用 bool 索引:

london = no_eco.copy()
london = london.loc[london['let'].str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')]

对于这种特殊情况，您可以直接使用 pd.DataFrame.__getitem__ (df[] 语法):

london = no_eco.copy()
london = london[london['let'].str.contains('E|D|F|G|H|I|J|')]