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我正在尝试使用 qqplots 比较 python 中的 2 个分布。在 R
中,使用 qqplot()
非常简单,如下所示:
qqplot(beaver2$temp[beaver2$activ==1],beaver2$temp[beaver2$activ==0])
这将比较 2 个发行版。在Python中是否有类似的方法?
Y=np.random.normal(0.5,0.1,1000)
Y_hat=np.random.gamma(0.5,0.2,1000)
一种选择是获取 2 组的残差,并针对正态分布
绘制 qqplot
最佳答案
不确定您到底想要什么,但请检查这是否对您有帮助。您可以使用 statsmodel.api
中的 sm
来绘制 qq 绘图。
import statsmodels.api as sm
pp_x = sm.ProbPlot(Y, fit=True)
pp_y = sm.ProbPlot(Y_hat, fit=True)
fig = pp_x.qqplot(line='45', other=pp_y)
plt.show()
结果:
关于python - Python 中 R 的 qqplot 的等价物,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53206253/
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所以我正在使用 statsmodels.graphics.gofplots.qqplot() 绘制一个正常的 Q-Q 图. 该模块使用 matplotlib.pyplot 创建图形实例。它很好地绘制了
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!