r - 散点图中的聚类点

Question

假设我有这个 data.frame:

df <- data.frame(x = rep(1, 20), y = runif(20, 10, 20))

我想绘制 df$y 与 df$x 的对比图。

由于 x 值是常数，具有相同或接近 y 值的点将在一个简单的散点图中彼此重叠绘制，这在某种程度上隐藏了此类 y 值处点的密度。对于这种情况，一种解决方案当然是使用 fiddle 图。

我正在寻找另一种解决方案 - 绘制点簇而不是单个点，因此看起来类似于气泡图。然而，在气泡图中，需要第三维以使气泡有意义，而我的数据中没有。有谁知道 R 函数/包将其作为输入点(可能还有一个定义的半径)并将它们聚类并绘制出来？

Answer 1

您可以抖动 x 值:

plot(jitter(df$x),df$y)