python - 如何根据column1的值将1个数据帧拆分为两个数据帧

Question

我浏览了其他几个与此类似的 stackoverflow 问题，但找不到我要找的内容

例如，如果我有一个包含 2 列的数据框

TrueFalse | Numbers
-------------------
True      | 1
False     | 5
True      | 1
True      | 1
False     | 2
False     | 2
True      | 3

我想找出一种方法来获取该示例“数据帧”并将其转换为两个单独的数据帧，因此如果 TrueFalse 值等于“true”，则整行将复制到 df1，如果 TrueFalse 值等于“false” "，整行被复制到 df2.然后尝试计算其中有多少行的值为“True”。

因此，在 python 脚本运行后，我将得到一个如下所示的新数据框:

TrueFalse | Numbers
-------------------
True      | 1
True      | 1
True      | 1
True      | 3

和

TrueFalse | Numbers
-------------------
False     | 5
False     | 2
False     | 2

我已经尝试过在其他 stackoverflow 问题和几个网站中找到的内容，但如果我这样做的话。

for row in df:
   if df['TrueFalse'][row:row+1] == 'True':
      df1.append(df[row])

我已经很长一段时间没有使用Python了，我知道上面的代码不起作用，但我不知道如何让它起作用。非常感谢任何帮助/指示。

Answer 1

您应该能够使用以下命令来执行此操作:

df_true = df[df['TrueFalse'] == True]
df_false = df[df['TrueFalse'] == False]

这将根据“TrueFalse”的值复制所有数据帧。