python - 根据 pandas df 中的列对行进行分组(仅填充 bool 值)

Question

我正在努力解决我的 pandas DataFrame 上的问题。我想我应该使用 groupby 方法，但我无法正确弄清楚。

我的数据如下所示(但大约有 200 行和 5000 列):

            K00001  K00002  K00003  K00004  K00005  K00009  K00011  K00013   OTU
Root100     True    False   False   True    False   False   True    False    OTU1
Root102     True    False   False   True    False   False   True    False    OTU1
Root105     True    True    False   True    False   False   True    False    OTU1
Root107     True    False   False   True    False   False   True    False    OTU2
Root11      True    False   False   True    True    False   True    False    OTU2

我想根据最后一列“OTU”对行进行分组，以便:

        K00001  K00002  K00003  K00004  K00005  K00009  K00011  K00013   
OTU1    True    True    False   True    False   False   True    False    
OTU2    True    False   False   True    True    False   True    False

每个单元格的 bool 值是每个分组单元格的或 bool 比较的结果(例如，对于OTU1中的K00002，它将是False或False或True = True

有人可以给我提示吗？

谢谢。

Answer 1

使用GroupBy.any :

df = df.groupby('OTU').any()
print (df)
      K00001  K00002  K00003  K00004  K00005  K00009  K00011  K00013
OTU                                                                 
OTU1    True    True   False    True   False   False    True   False
OTU2    True   False   False    True    True   False    True   False