python - 为列表中的每个值添加一列

Question

我有一个 0 到 40 之间的随机数列表，由以下生成:

A=[]
x=0

while x<100:  
    a=random.randint(0,40)
    A.append(a)
    x+=1

给定一个包含 1 列秒(86400 行)的现有 DataFrame，如何为列表 A 中的每个值添加 1 列？

为了更好地解释它:我想向数据帧添加 100 列，每一列的第一行包含列表 A 中的值。然后，在接下来的行中我将进行其他计算。

Answer 1

我相信你可以使用join使用带有 index=[0] 的新一行 DataFrame，因此在与具有默认索引的现有 DataFrame 连接后，它将数据与具有相同索引的第一行对齐 - 0:

#existing df
df1 = pd.DataFrame({'col':np.arange(86400)})
#print (df1.head())

#100 columns df
df2 = pd.DataFrame([np.random.randint(0, 40, 100)])
#if want create df by list A
#df2 = pd.DataFrame([A])
#print (df2)

#join together
df = df1.join(df2)
#print (df.head())