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我经常在一个图中绘制来自不同来源的多个时间序列数据,其中一些需要使用 matplotlib。格式化x轴时,我使用matplotlib的autofmt_xdate()
,但我更喜欢 pandas 的自动格式化。我知道我可以使用 set_major_formatter()
手动设置格式,但我创建的图的总范围从年到天不等,因此我需要根据每个图调整格式。有没有办法将 matplotlib 设置为使用类似于 pandas 的日期自动格式化 x 轴?
我还使用交互式绘图,当使用 pandas df.plot()
时当缩放到各自的范围时,x 轴会更新,如下所示,我也想使用 matplotlib 来实现:
版本:
Python: 3.7.1
Pandas: 0.23.3
Matplotlib: 2.2.2
所需格式:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ix = pd.date_range('1/1/2017', '11/1/2018', freq='D')
vals = np.random.randn(len(ix))
df = pd.DataFrame({'Values': vals}, index=ix)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[8,6])
df.plot(ax=ax, lw=1)
plt.show()
当前格式:
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[8,6])
ax.plot(df, lw=1)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
最佳答案
在第二行显示年份的选项是使用主要和次要刻度标签。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import MonthLocator, YearLocator, DateFormatter
ix = pd.date_range('1/1/2017', '11/1/2018', freq='D')
vals = np.random.randn(len(ix))
s = pd.DataFrame({'Values': vals}, index=ix)
fig, ax = plt.subplots(figsize=[8,6])
ax.plot(s, lw=1)
ax.xaxis.set_major_locator(YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("\n%Y"))
ax.xaxis.set_minor_locator(MonthLocator((1,4,7,10)))
ax.xaxis.set_minor_formatter(DateFormatter("%b"))
plt.show()
如果您需要次要刻度用于其他用途,则以下内容将单独格式化主要刻度 - 具有相同的结果。在这里,您将使用 FuncFormatter 来根据月份确定格式。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
ix = pd.date_range('1/1/2017', '11/1/2018', freq='D')
vals = np.random.randn(len(ix))
s = pd.DataFrame({'Values': vals}, index=ix)
fig, ax = plt.subplots(figsize=[8,6])
ax.plot(s, lw=1)
monthfmt = DateFormatter("%b")
yearfmt = DateFormatter("%Y")
def combinedfmt(x,pos):
string = monthfmt(x)
if string == "Jan":
string += "\n" + yearfmt(x)
return string
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator((1,4,7,10)))
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(combinedfmt))
plt.show()
两种情况的结果是相同的:
关于python - matplotlib 中的 Pandas 自动日期时间格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53490318/
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