python - 将连续数据转换为 Pandas 数据框中的分类数据

Question

全部，

我有以下数据集，我想在我的数据框中添加一列，这将代表/反射(reflect)分类数据的结果，如下所示。

当前数据集:

添加新列后:

请告知如何解决这个问题。我是 pyton 的新手，如果您能提供解释，那就太好了!

Answer 1

您可以在创建 dict 后使用 map ，但让我们尝试一些新的东西

pd.cut(df.Seasons,4,labels=['Winter','Spring','Summer','Fall'])
Out[262]: 
0    Winter
1    Spring
2    Summer
3      Fall
4    Summer
dtype: category
Categories (4, object): [Winter < Spring < Summer < Fall]

好的，使用 map

d=dict(zip([1,2,3,4],['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall']))
df.Seasons.map(d)
Out[265]: 
0    Winter
1    Spring
2    Summer
3      Fall
4    Summer
dtype: object