python - 在 GCP Cloud-Build 上构建 Django 项目

Question

最近，我们开始致力于将已建立的 Django 项目从 docker 堆栈转换为 Google App Engine。在此过程中，Google Cloud Build 派上了用场。 Cloudbuild 负责准备推出的一些项目，特别是应用程序的前端部分。

现在，当涉及到 python 和 Django 特定任务时，显而易见的选择是也求助于 cloudbuild。因此，我们尝试遵循 Google 通过其官方 NPM 云构建器解释的模式 ( here )

我们面临的问题如下。使用官方 python 镜像构建时，构建步骤设置如下:

steps:
[...]
   8 - name: 'python:3.7'                                                                                                                               
   9   entrypoint: python3                                                           
  10   args: ['-m', 'pip', 'install', '-r', 'requirements.txt']                      
  11 - name: 'python:3.7'                                                            
  12   entrypoint: python3                                                           
  13   args: ['./manage.py', 'collectstatic', '--noinput']

这对于第一步(安装所有要求)来说效果很好。 GAE 在部署应用程序时也会这样做，但这里有必要在上传之前从存储库和已安装的 django 应用程序中收集静态数据。

虽然第一步成功执行上述操作，但第二步失败并出现以下错误:

File "./manage.py", line 14, in <module>
) from exc
ImportError: Couldn't import Django. Are you sure it's installed and 
available on your PYTHONPATH environment variable? Did you forget to 
activate a virtual environment?

有没有更好的方法来处理这种情况？

Answer 1

/workspace 目录之外的任何内容在构建之间都不会保留，因此您正在安装的要求不会进入第二步。来自 "Creating Custom Build Steps" :

A custom build step runs with the source mounted under /workspace, and is run with a working directory somewhere in /workspace. Any files left in /workspace by a given build step are available to other build steps, whether those steps are run concurrently or subsequently.

解决此问题的一种方法是将它们安装到当前目录中:

- name: 'python:3.7'                                                                                                                               
  entrypoint: python3                                                               
  args: ['-m', 'pip', 'install', '-t', '.', '-r', 'requirements.txt']                      
- name: 'python:3.7'                                                            
  entrypoint: python3                                                           
  args: ['./manage.py', 'collectstatic', '--noinput']

类似地，还可以创建一个虚拟环境并为需要安装依赖项的每个步骤激活它。