gpt4 book ai didi

jquery - 将 JSON 转换为 TR 和 TD

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 01:22:35 25 4
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我有一个使用 .getJSON() 的 json 调用;返回此 json:

{
"frames":[
{ "0":[ " 46.01", " 47.00", " 50.01", " 49.01", " 50.00", " 50.00", " 49.01", " 48.00", " 48.01", " 49.04", " 47.01", " 48.01", " 47.04", " 46.01", " 48.01", " 46.01", " 48.04", " 46.01", " 46.01", " 48.01", " 46.01", " 48.00", " 46.01", " 48.00", " 46.00", " 49.00", " 45.00", " 47.00", " 48.00", " 50.00", " 49.00", " 50.00", " 49.01", " 50.00", " 48.01", " 49.01", " 46.01", " 46.00", " 48.00", " 45.00", " 45.01", " 48.01", " 49.01", " 48.01", " 46.01", " 46.01", " 48.04", " 49.04", " 47.01", " 47.04", " 47.01", " 46.01", " 46.00", " 44.00", " 44.00", " 45.01", " 45.01", " 44.01", " 44.00", " 44.01", " 43.00", " 43.00", " 45.01", " 45.00", " 44.01", " 44.01", " 45.00", " 45.01", " 45.01", " 46.01", " 48.01", " 47.00", " 49.00", " 49.01", " 46.01", " 48.01", " 48.04", " 47.01", " 49.01", " 45.04", " 46.01", " 48.04", " 46.00", " 47.04", " 47.00", " 46.01", " 46.04", " 48.01", " 48.01", " 45.01", " 48.01", " 48.01", " 48.01", " 48.01", " 47.01", " 49.01", " 48.00", " 49.01", " 49.01", " 49.01", " 47.01", " 46.01", " 48.01", " 46.01", " 48.00", " 48.01", " 49.01", " 47.04", " 46.00", " 45.04", " 46.01", " 45.01", " 47.01", " 45.01", " 47.01", " 45.01", " 48.01", " 47.01", " 45.00", " 44.01", " 48.01", " 45.00", " 44.00", " 46.00", " 45.00", " 45.00", " 45.00", " 48.01", " 42.01", " 43.05", " 44.05", " 45.01", " 45.04", " 44.00", " 45.01", " 50.01", " 50.01", " 50.00", " 51.01", " 50.01", " 50.00", " 51.01", " 52.00", " 51.00", " 51.00", " 51.00", " 51.00", " 51.01", " 50.01", " 50.01", " 48.00", " 47.00", " 48.01", " 48.00", " 51.01", " 48.00", " 47.01", " 48.00", " 48.01", " 49.01", " 46.00", " 48.00", " 48.01", " 46.00", " 49.00", " 49.00", " 49.00", " 49.00", " 49.01", " 49.00", " 48.01", " 48.01", " 47.01", " 50.00", " 47.04", " 48.00", " 48.01", " 47.00", " 46.01", " 48.01", " 49.00", " 48.01", " 46.01", " 46.01", " 49.01", " 47.01", " 47.01", " 47.04", " 46.01", " 48.01", " 45.01", " 44.01", " 45.04", " 44.01", " 45.10", " 46.01", " 44.05", " 45.04", " 47.01", " 45.00", " 46.00", " 48.04", " 46.00", " 49.01", " 48.01", " 47.01", " 47.00", " 47.01", " 49.01", " 47.01", " 47.01", " 48.00", " 48.00", " 46.01", " 46.01", " 48.00", " 50.00", " 48.00", " 48.01", " 48.01", " 48.01", " 48.00", " 47.01", " 47.04", " 47.04", " 49.04", " 48.01", " 48.01", " 48.01", " 48.01", " 47.00", " 45.04", " 46.04", " 45.01", " 48.01", " 46.04", " 49.00", " 48.01", " 47.01", " 49.01", " 48.01", " 46.00", " 47.01", " 47.00", " 48.01", " 47.01", " 47.01", " 50.01", " 48.00", " 48.01", " 49.01", " 49.01", " 47.01", " 48.04", " 49.04", " 48.01", " 50.01", " 48.01", " 49.01", " 44.01", " 45.01", " 44.01", " 45.01", " 46.04", " 44.01", " 44.01", " 43.00", " 44.01", " 45.00", " 46.01", " 44.00", " 45.04", " 43.01", " 45.01", " 47.01", " 45.01", " 45.00", " 44.01", " 46.01", " 46.01", " 47.01", " 47.01", " 46.01", " 46.01", " 45.10", " 46.04", " 45.04", " 45.01", " 45.01", " 45.04", " 46.04", " 46.04", " 43.05", " 44.05", " 43.10", " 44.10", " 45.04", " 46.01", " 44.05", " 45.10" ]},
{ "1":[ " 69.03", " 64.07", " 61.03", " 64.07", " 62.03", " 63.01", " 62.03", " 64.07", " 63.07", " 64.07", " 66.03", " 65.03", " 65.07", " 66.03", " 65.01", " 67.03", " 68.03", " 67.07", " 69.07", " 64.03", " 67.03", " 66.03", " 67.03", " 66.03", " 67.07", " 62.03", " 70.03", " 68.01", " 66.01", " 67.03", " 66.00", " 65.01", " 64.01", " 63.01", " 66.01", " 65.03", " 67.01", " 66.00", " 65.01", " 67.00", " 69.00", " 65.01", " 65.00", " 67.00", " 70.01", " 64.01", " 62.01", " 64.01", " 64.00", " 66.00", " 63.00", " 64.01", " 63.01", " 64.00", " 64.01", " 64.01", " 65.03", " 66.01", " 65.01", " 66.03", " 70.00", " 66.03", " 66.01", " 65.01", " 67.03", " 68.03", " 69.01", " 65.03", " 65.03", " 65.01", " 62.00", " 63.00", " 60.00", " 62.01", " 63.00", " 62.00", " 61.01", " 60.00", " 59.01", " 64.01", " 62.00", " 62.01", " 61.00", " 60.01", " 62.01", " 61.00", " 62.01", " 61.00", " 63.00", " 64.01", " 63.00", " 62.00", " 62.00", " 60.01", " 63.01", " 64.00", " 62.01", " 60.01", " 59.00", " 64.01", " 63.01", " 63.01", " 59.01", " 63.01", " 61.01", " 62.03", " 60.01", " 64.00", " 67.03", " 64.00", " 63.00", " 64.01", " 62.01", " 65.01", " 63.01", " 65.01", " 63.00", " 64.00", " 64.00", " 65.00", " 64.00", " 64.00", " 65.00", " 65.00", " 65.01", " 66.01", " 65.01", " 64.00", " 67.01", " 68.00", " 69.00", " 64.01", " 66.00", " 67.01", " 69.03", " 63.07", " 64.07", " 70.01", " 66.07", " 69.07", " 69.07", " 68.03", " 68.01", " 71.06", " 68.01", " 68.03", " 68.03", " 65.03", " 65.03", " 67.01", " 67.00", " 69.03", " 66.03", " 66.01", " 65.01", " 68.03", " 69.00", " 67.01", " 67.01", " 67.00", " 70.01", " 68.00", " 65.00", " 68.01", " 66.00", " 67.00", " 67.01", " 66.00", " 68.00", " 68.01", " 67.01", " 68.01", " 69.00", " 64.01", " 68.01", " 68.00", " 67.01", " 68.00", " 68.00", " 67.00", " 67.01", " 65.01", " 67.00", " 67.01", " 64.00", " 65.00", " 64.00", " 66.01", " 65.03", " 67.01", " 67.01", " 69.01", " 67.03", " 70.01", " 66.01", " 69.01", " 68.03", " 69.00", " 68.00", " 70.00", " 71.01", " 65.01", " 69.00", " 67.01", " 64.00", " 64.01", " 67.00", " 71.01", " 66.00", " 66.00", " 66.00", " 66.01", " 68.03", " 68.01", " 71.01", " 67.01", " 65.01", " 69.01", " 66.03", " 65.03", " 64.01", " 64.03", " 64.01", " 64.01", " 62.01", " 63.01", " 62.01", " 63.01", " 64.01", " 63.00", " 64.01", " 64.00", " 61.00", " 64.00", " 61.01", " 62.00", " 62.00", " 63.01", " 64.01", " 63.00", " 63.01", " 64.01", " 63.00", " 64.00", " 63.01", " 64.00", " 64.01", " 63.01", " 61.00", " 61.01", " 63.01", " 62.00", " 63.01", " 62.00", " 63.01", " 65.01", " 61.00", " 63.01", " 63.03", " 71.01", " 67.01", " 66.00", " 65.00", " 66.00", " 67.00", " 67.01", " 68.01", " 67.01", " 69.03", " 68.03", " 68.01", " 67.00", " 68.01", " 66.01", " 64.00", " 66.00", " 65.01", " 66.01", " 66.00", " 64.00", " 63.00", " 63.01", " 64.01", " 66.01", " 65.01", " 65.01", " 66.01", " 66.03", " 66.01", " 66.01", " 63.03", " 65.03", " 67.01", " 65.03", " 65.03", " 64.01", " 65.01", " 64.03", " 65.01", " 65.01" ]}
]
}

我需要提供以下内容:

一个<tr>将 0 索引作为一个类,每个值作为 <td> ...

<tr class="0"> 
<td>46.01</td>
<td>47.00</td>
<td>50.01</td>
<td>...</td>
</tr>
<tr class="1">
<td>69.03</td>
<td>64.07</td>
<td>61.03</td>
<td>...</td>
</tr>

非常感谢任何帮助。

最佳答案

这就是我在 JavaScript 中要做的事情:

var rowsHtml = response.frames.map(function(obj, index){
var rowData = obj[index];
var rowHtml = '<tr class="'+index+'">';
rowHtml += rowData.map(function(num){
return '<td>'+num+'</td>';
});
rowHtml+= '</tr>';
});

这应该会生成你所说的内容。 “rowsHtml”应该是一个字符串,您可以将其作为“innerHtml”附加到页面上的任何元素。或者,使用 jquery,您可以将其转换为 html 并将其作为元素附加。

关于jquery - 将 JSON 转换为 TR 和 TD,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33428177/

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