python - 计算数据帧中两个单独列中的值不相等的次数百分比

Question

我有一个包含 5 列的数据集:

0   1   2   3   4
A   Y   N   N   Y
B   N   Y   N   N
C   N   N   N   N
D   Y   Y   N   Y
E   N   Y   Y   Y
F   Y   Y   N   Y
G   Y   N   N   Y

我想计算第 3 列和第 4 列中组合 Y 出现的时间百分比，以及 N 出现在这两列组合中的时间百分比。

我知道如何单独使用

df['3'].value_counts(normalize=True) * 100

但不知道如何将 3 和 4 结合起来。

Answer 1

用途:

print((df['3']+df['4'])[~(df['3']+df['4']).isin(['NY','YN'])].value_counts(normalize=True)*100)

输出:

NN    66.666667
YY    33.333333
dtype: float64