python - 添加 Pandas 系列列表

Question

我有一个 pandas 系列对象的列表。我想将所有这些系列相加，这样具有相同索引的行将把它们的值加在一起，而具有唯一索引的行将被添加。除了访问第一个 Series 对象并迭代并使用 Series add 函数之外，是否有更简洁的方法来执行此操作？我知道，对于数据帧的串联，可以传递数据帧对象的列表，但我还没有找到类似的方法来以这种方式添加系列。

背景:我有非常大的数据集，其中每个数据集都分为数据帧 block 。对于每个数据帧 block ，我在每列上执行了一个values_count，从而得到了一个系列并本质上得到了一个列表列表。使用列表理解，我可以一次获取所有 block 的一列，但我需要将这些 value_count 添加在一起。

for vcl in allvc:
    #vcl is a list where each element is a list of value counts
    lengthvcl = len(vcl)
    for x in range(lengthvcl):
        lst2 = [item(x) for item in vcl]
        #what to do next...

Answer 1

reduce + pd.Series.add

通过functools.reduce和pd.Series.add可以实现一个基于Pandas的解决方案:

from functools import reduce, partial

s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6, 7])
s3 = pd.Series([8, 9, 10, 11, 12])

adder = partial(pd.Series.add, fill_value=0)
res = reduce(adder, [s1, s2, s3])

print(res)

0    13.0
1    16.0
2    19.0
3    18.0
4    12.0
dtype: float64

pd.concat + pd.DataFrame.sum

reduce 解决方案是通用的，因为 adder 可以替换为任意函数。为了求和，您还可以首先通过连接您的系列来创建一个数据框:

res = pd.concat([s1, s2, s3], axis=1).sum(1)