Python 幂和指数

Question

将一系列数字乘以指定数量的指数的最佳实现是什么。

目前我有一个包含 8 个数字的列表，需要这些数字进行幂运算。每个列表将始终包含 8 个数字，并且列表中的数字将始终具有其索引值所在的指数。

例如:

List = [1,2,3,4,5,6,7,8]

Power(1,0) + Power(2,1) + Power(3,2) +.... Power(8,7)    

但是，问题是如果列表没有值，如何在不影响总和的情况下携带指数增加的值。

示例:

List = [1,None,3,4,5,6,7,8]

Power(1,0) + (none) + Power(3,2) +.... Power(8,7)

任何实现想法都会有所帮助。

Answer 1

也许这样的事情可以让你开始？

import numpy as np

l = [1, None, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

# If you need to define the powers
# powers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

powers = np.arange(len(l)) # If powers are always indices

arr = np.array([x if x is not None else 0 for x in l])

arr**powers
# array([      1,       0,       9,      64,     625,    7776,  117649, 2097152]

(arr**powers).sum()
# 2223276

<小时/>

再想一想，如果您有 [None, 1, 2, 3]，因为 0**0=1。所以我们可能应该选择类似的东西

l = [1, None, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

numbers = np.array([x for x in l if x is not None])
powers = np.array([i for i in range(len(l)) if l[i] is not None])
(numbers**powers).sum()