python - 如何通过 pywt 从 wav 文件中获取 2D 小波(如 stft)？

Question

我正在尝试从声音文件(.wav)中获取特征；

1. 我尝试过 stft 来获取 2D 特征(x 是时间，y 是频率)
2. 我尝试过 pywt，但得到的是一维数组。如果我输入一个 1D (1000,) wav 数组，我会得到一个 (500,) 数组
3. 如何使用 pywt 获得像 stft 那样的 2D 特征？

这是 stft 特征结果:

Answer 1

您可以通过以下方式使用 PyWavelet 来获得音频 wav 文件的连续小波变换。不过运行速度有点慢。

  import pywt
  import scipy.io.wavfile

  wavefile = 'path to the wavefile'
  # read the wavefile
  sampling_frequency, signal = scipy.io.wavfile.read(wavefile)
  #
  scales = (1, len(signal))
  coefficient, frequency = pywt.cwt(signal, scales, 'wavelet_type')