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Mathematica 具有四参数广义逆 Gamma 分布:
http://reference.wolfram.com/mathematica/ref/InverseGammaDistribution.html
并在该页面上提供其 PDF。有没有人在 R 中实现了密度、分布、分位数和采样函数？
我确实做了一个快速开始(PDF 只是该页面上的方程转换为 R)，但如果它已经完成，我不会费心实现 CDF 和分位数函数。
是否存在用于计算给定 PDF 的任何分布的 CDF(通过 PDF 的积分)和分位数(通过 CDF 的求逆)的通用函数？
[注意这不是广义逆高斯]
另请注意 Mathematica 页面上的“属性和关系”下拉菜单，这似乎意味着它不是任何特殊情况或任何事物的概括(除了反 Gamma )。
最佳答案
我开始了一个包来实现这个:
https://github.com/barryrowlingson/geninvgamma
它只使用了简单的密度反演和积分，所以没什么聪明的。目前，分布中的随机样本是通过生成 U(0,1) 并获取分位数来完成的，这似乎不是很有效或很准确。
无论如何，这是一个开始。
关于r - R中的广义逆 Gamma 分布，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11260707/
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