python - 使用 Pandas 删除 Python 3.4.2 中的标题行

Question

我有一个 csv，我想删除标题行。这样第二行就成为标题

我有一个 csv，我想删除标题行。这样第二行就成为标题我想在开始时删除一些行。但它需要一个列值并使其成为标题，例如:

      Time Deposits     Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4  \
4   Settlement Date  Maturity Date   Order ID     Status     Entity   

我想删除顶部的标题行，以便下面的行充当标题，我可以进行进一步的处理。

如果我这样做df7 = df6.iloc[1:]它会删除

Settlement Date  Maturity Date   Order ID     Status     Entity

但我想删除:

Time Deposits     Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4  \

import pandas as pd


# making data frame from csv file 
df1 = pd.read_csv("E:\Sample\LORD ABBETT REPO SHEET 1-14-19_Notes_2.csv") 

df2=df1.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

#df2.index = np.arange(1, len(df2) + 1)

#df3=df2.drop(['Time Deposits'])


print (df2)

现在:

      Time Deposits     Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4  \
4   Settlement Date  Maturity Date   Order ID     Status     Entity  

预期:

4   Settlement Date  Maturity Date   Order ID     Status     Entity   

Answer 1

我建议您查看可以提供给 pd.read_csv 的 header 参数。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

我想专门针对您的示例，如果您像这样读取 csv:

df1 = pd.read_csv(
    "E:\Sample\LORD ABBETT REPO SHEET 1-14-19_Notes_2.csv",
    header=1) 

然后我相信您将获得所需的列名称，并且无需修改数据框即可获得所需的正确数据。