python - 是否可以使用 pandas.DataFrame.rolling 且步长大于 1？

Question

在 R 中，您可以使用指定的窗口计算滚动平均值，该窗口每次可以移动指定的量。

然而，也许我只是没有在任何地方找到它，但似乎你不能在 pandas 或其他一些 Python 库中做到这一点？

有人知道解决这个问题的方法吗？我会给你一个例子来说明我的意思:

这里我们有双周数据，我正在计算移动 1 个月的两个月移动平均值，即 2 行。

所以在 R 中我会做类似的事情: two_month__movavg=rollapply(mydata,4,mean,by = 2,na.pad = FALSE) Python 中没有等效项吗？

编辑1:

DATE  A DEMAND   ...     AA DEMAND  A Price
    0  2006/01/01 00:30:00  8013.27833   ...     5657.67500    20.03
    1  2006/01/01 01:00:00  7726.89167   ...     5460.39500    18.66
    2  2006/01/01 01:30:00  7372.85833   ...     5766.02500    20.38
    3  2006/01/01 02:00:00  7071.83333   ...     5503.25167    18.59
    4  2006/01/01 02:30:00  6865.44000   ...     5214.01500    17.53

Answer 1

如果数据量不太大，这里有一个简单的方法:

by = 2
win = 4
start = 3 ## it is the index of your 1st valid value.
df.rolling(win).mean()[start::by] ## calculate all, choose what you need.